AI Agent와 Agentic AI, 뭐가 다른가요?

 

📌 AI Agent vs Agentic AI, 실습으로 직접 경험해봤습니다

요즘 AI Agent, Agentic AI라는 용어를 자주 접하게 됩니다.
하지만 개념 설명만으로는 두 접근 방식의 차이가 쉽게 와닿지 않습니다.

그래서 이번 영상을 통해서
이론보다 실제 동작 방식에 초점을 맞춰,
👉 같은 문제를 놓고 AI가 어떻게 다르게 판단하는지를
Google Colab 실습으로 직접 경험해보았습니다.

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🎯 이 영상에서 다루는 내용

• AI Agent는 어떤 방식으로 결과를 만들어내는지
• Agentic AI는 판단 과정을 어떻게 구조화하는지
• 역할 분리(Planner / Executor / Critic / Writer)가 결과에 어떤 영향을 주는지
• 단일 응답 구조와 단계적 판단 구조의 차이

이번 실습은
웹 검색이나 외부 정보 없이,
아주 작은 데이터와 명확한 조건만으로
두 접근 방식의 사고 구조 차이에 집중합니다.

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💡 왜 이 실험이 의미 있는가

이 비교는
“AI가 얼마나 똑똑한가”를 보여주기 위한 실험이 아니라,
“AI가 어떻게 판단하도록 설계되었는가”를 살펴보기 위한 것입니다.

 

회계, 재무, 리스크 관리, 내부통제처럼
결과의 신뢰성이 중요한 영역에서는
이 구조적 차이가 실제 활용에서 큰 의미를 가집니다.

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▶️ 영상으로 확인하세요

📺 유튜브 영상:
https://youtu.be/J5ygS-hDlcU

 

📂 실습에 사용한 코드

(코드) AI Agent와 Agentic AI, 뭐가 다른가요_.ipynb

0.09MB

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