Dream Factory

Meta에서 텍스트와 이미지 처리가 가능한 첫 번째 오픈소스 AI 모델인 Llama 3.2를 발표했습니다. 이 모델은 경량 버전부터 고성능 멀티모달 모델까지 다양한 형태로 제공됩니다. 이에 대하여 알아보고 텍스트와 이미지를 다루는 방법을 실습을 통하여 경험해 보겠습니다. 감사합니다. https://youtu.be/DRBJU0TWzkw?si=bZdMqMv1uyRN0pKd

Llama 3.1과 같은 오픈소스 AI모델이 인공지능 생태계를 발전시키는데 있어 기여하는 바가 클 것이라 생각됩니다. 이번 동영상에서는 최근 발표되었던 Llama3.1모델 중 하나를 노트북에 다운받아 실습해 보도록 하겠습니다. 감사합니다.  https://youtu.be/ZKsSqsNs8dI

Meta AI에서 공개한 Llama 3.1에 대하여 살펴보았습니다. 아직은 Closed model에 비하여 서비스 측면에서는 뒤지는 부분이 있으나 긴 시간으로 볼 때 오픈소스 분야에서도 지속적으로 모델이 향상되고 생태계에서 다른 부분과 연결이 될 수 있는 인공지능 모델이 지속적으로 발전되고 있는 것이 의미가 있다고 보여집니다. 감사합니다. https://youtu.be/sPfjkZ894uI

사람도 각각의 특색이 있듯이 Llama 2도 LLM의 하나로 LLM 기본 구조는 유사하나 그 사용을 통하여 새로운 방법과 모형을 접하는 것도 재미있는 것 같습니다. 감사합니다. https://youtu.be/39nbEo27AAU 실습 코드

프롬프트 엔지니어링에도 정말 다양한 방법이 있습니다. 그런데 그것 또한 우리 인간이 일상생활에서 사용하는 방법과 동일하다는 것을 매일매일 발견해 갑니다. 인공지능이 먼 것이 아니고 우리는 이미 그렇게 살고 있었습니다. 이번에는 Meta의 Llama를 통해 이 다양한 방법을 직접 실습하면서 다시금 생각해 보았습니다. 감사합니다. https://youtu.be/3kN9gbWZsnU 코드실습화일

SeamlessM4T 이번 글에서는 2023년 8월 며칠전 발표된 SeamlessM4T 인공지능 모델을 소개합니다. M4T가 무엇이지 궁금하여 찾아보니 논문 제목(SeamlessM4T—Massively Multilingual & Multimodal Machine Translation)에 그 해답이 있었습니다. 번역을 하면 "대규모 다국어 및 다중 모드 기계 번역"입니다. "대규모(Massively) 다국어(Multilingual) 및 다중(Multimodal) 기계(Machine) Translation" 이라는 제목에서 이미 그 기능을 기대하게 합니다. 이하는 메타의 관련 소개 글을 번역 및 정리하였습니다. 유투브 설명 및 실습영상 https://youtu.be/8qVOWUQUz-k?si=zqDVYkoX..