📌 목차DeepSeek-VL2 소개DeepSeek-VL2 모델의 핵심 기술DeepSeek-VL2 사용 방법DeepSeek-VL2 데모 실습(Hugging Face Space)비교 실습동영상💡 실습과 관련 내용은 2025.2월 현재로 사용하는 시점에 따라 성능은 달라질 수 있습니다.1. DeepSeek-VL2 소개최근 멀티모달 AI의 발전 속도가 빠르게 증가하면서, 이미지와 텍스트를 동시에 처리하는 Vision-Language 모델(VLM)에 대한 관심이 높아지고 있습니다.DeepSeek 팀에서 발표한 DeepSeek-VL2는 이러한 흐름을 반영하여 개발된 Mixture-of-Experts(MoE) 기반의 대규모 Vision-Language 모델입니다. DeepSeek-VL2는 기존 DeepSeek-V..

📌 DeepSeek-R1: 강화 학습을 활용한 대형 언어 모델의 추론 능력 향상 연구 분석      - 논문: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning📌 강화 학습(RL)만으로 GPT-4급 AI 모델을 만들 수 있을까?1. 서론 (Introduction)최근 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 발전 속도는 놀라울 정도로 빠르며, AI가 문제를 해결하는 방식도 점점 더 정교해지고 있다. 특히, 대형 언어 모델을 훈련하는 후속 학습(Post-Training) 과정에서 지도 학습(Supervised Fine-Tuning, SFT) 외에도 강화 학습(Reinforcemen..

중국 AI의 도전, 글로벌 기술 시장의 판도를 바꾸다지난 월요일, 글로벌 금융시장에서 주식이 크게 하락하며 투자자들의 불안감을 자극했습니다. 이번 하락의 배경에는 다름 아닌 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 기술 혁신이 자리 잡고 있습니다. 이 신생 기업의 등장은 AI 시장의 경쟁 구도를 흔드는 한편, 미국 기술 대기업들의 미래 전략에도 중요한 질문을 던지고 있습니다.딥시크, 효율적인 AI 기술로 주목받다딥시크는 고성능 챗봇 기술을 기존의 고비용 컴퓨팅 환경을 혁신적으로 간소화하며 구현했습니다. 특히, 선도적인 AI 기업들이 의존하는 특수 컴퓨터 칩의 사용을 최소화해 주목받았습니다.이러한 기술 발전은 AI 분야에서 독보적인 위치를 차지해온 Nvidia와 같은 칩 제조업체의 밸류에이션에 대한 ..