Dream Factory

음성대화안녕하세요! 이번 영상에서는 Gemini 2.0 AI 모델과 실시간 대화를 구현하는 방법을 소개합니다. Python을 사용하여 텍스트 입력을 받고, AI의 텍스트 응답을 출력하는 과정을 단계별로 시연했습니다.특히 코딩을 몰라도 쉽게 따라할 수 있는 간단한 과정을 준비했으니, 걱정하지 마세요!이 영상에서는:Python으로 비동기 함수를 활용하여 실시간 AI와 상호작용하는 방법Gemini 2.0 모델을 Google Colab 환경에서 사용하는 방법간단한 코드로 텍스트 기반 AI 대화를 구현하는 방법에 대하여 경험해 봅니다.여러분도 직접 이 코드를 실행해보고, AI와 대화를 나눠보세요!궁금한 점이나 개선 아이디어는 댓글로 남겨주세요. 😊🔗 코드 예제와 실행 환경:코드 실행을 위해 Python 3.7..

Gemini 2.0 Thinking Model 을 통하여 사고와 응답에 대하여 한글 사용, 코드 단순화 등 실습을 통하여 좀 더 인공지능 모델에 익숙해져보세요. 그런데 전 오히려 AI의 사고 프로세스를 통하여 우리 인간이 역으로 배울 것이 있을 것 같습니다. 감사합니다.  https://youtu.be/SVOlO8iNxR8?si=KHitD6_dMD8MiCJr

OpenAI가 더욱 진보된 o3모델을 발표했습니다. 이번 동영상에서는 o3와 그러한 모델 평가에 사용되는 새로운 benchmark인 ARC를 통하여 이번 발전의 의미와 시사점에 대하여 생각해 보았습니다. 감사합니다.  https://youtu.be/ulF6o_45Hj0

OpenAI가 개발한 Swarm 프레임워크는 멀티 에이전트 시스템을 간단하고 효율적으로 구현해 볼 수 있는 강력한 도구입니다. 이를 통해 멀티에이전트를 간단히 경험해볼 수 있습니다. 감사합니다. https://youtu.be/uomb--6uvq4?si=s6tBFl9IybE4GWkX

OpenAI가 2024.10.31일 ChatGPT search 기능을 공개하였습니다. 아직 개선될 부분은 많으나 사용자가 기대했던 인공지능 사용 방향으로 또 하나 실현되는 부분을 보게 되었습니다. 시간이 지나면서 검색시장의 판도도 바뀔 수 있을 것 같습니다. 직접 실습을 통하여 기능을 살펴 보았습니다. 감사합니다.https://youtu.be/gBVfl5Ed0q4?si=Q-9Y-jXnNzhSRSiv

이 동영상에서는 사업보고서 분석, 가상자산 가격 현황 등에 대하여 LlamaParse와 ChatGPT를 사용하여 데이터를 추출하고 이를 기반으로 추론하는 실습을 해보았습니다. 직장인, 회계사, 증권애널리스트, 학생, 교수 등 많은 이들에게 유용한 기능으로 생각됩니다. 감사합니다.- LlamaParse는 생성형 AI(GenAI) 기반 문서 파싱 플랫폼으로, 대규모 언어 모델(LLM)과 이를 활용한 다양한 응용 프로그램을 위해 설계된 솔루션입니다. LlamaParse의 핵심 목표는 데이터를 파싱하고 정리하여, 고품질 데이터를 제공하는 것입니다. 이렇게 준비된 데이터는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 같은 고급 LLM 사용을 위해 필수적인 부분이 됩니다. https://yo..

미래 가상자산의 기반인 blockchain이 인공지능과 만났을 때, 어떤 멋진 일들이 일어날 수 있을 지 향후 교차점과 발전 및 도전에 대하여 살펴보았습니다. 감사합니다. https://youtu.be/iSbRs5OC_CQ

OpenAI는 새로운 플래그십 모델 GPT-4o를 2024년 5월 13일 발표했습니다. GPT-4o는 텍스트, 오디오, 이미지 입력을 받아 그에 대한 출력도 텍스트, 오디오, 이미지로 생성할 수 있는 모델입니다. 이를 통해 AI는 더욱 인간과 소통하는 것이 자연스러워질 것으로 보이고 이는 향후 다양한 AI 활용에 있어 중요한 변화를 가져오는 계기가 될 것으로 보입니다. 감사합니다.  https://youtu.be/4HhvBqbPCsg?si=1VYoblErFURaZVvh

Hugging Face에서 fine-tuning하는 방법에 대하여 다시 살펴보는 시간을 가져보았습니다.감사합니다. https://youtu.be/jQBgdUcAONA

3월 25일 OpenAI는 커뮤니티로부터 피드백을 받아 Sora를 개선하고 있다고 밝히면서 전문가들의 Sora 사용에 대한 Feedback과 일부 샘플 영상을 Blog를 통하여 소개하였습니다. 이를 기반으로 영상에 대한 부분보다는 전문가들의 피드백 의견을 통하여 어떠한 부분이 Sora의 강점이었는지에 대하여 한번 살펴보았습니다. 감사합니다. https://youtu.be/JhMFObP4EJA