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🚀 “더 빠르고, 더 똑똑하게! OpenAI o3-mini가 가져온 AI 혁신”

OpenAI o3-mini: 비용 효율적 AI 추론의 새 시대를 열다2025년 1월 31일, OpenAI는 새로운 인공지능 모델 o3-mini를 공식 출시했습니다. ChatGPT 및 API에서 즉시 사용 가능한 이 모델은 뛰어난 비용 효율성과 강력한 추론 능력을 결합하여 AI 기술의 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 특히, 과학(STEM), 수학, 코딩 등 기술적 도메인에서 탁월한 성능을 발휘하면서도, 기존 모델보다 더 빠르고 저렴하게 제공된다는 점에서 주목받고 있습니다.1. OpenAI o3-mini의 핵심 특징① 강력한 STEM 능력과 합리적인 비용o3-mini는 특히 과학, 수학, 코딩과 같은 기술 분야에서 강력한 성능을 자랑합니다. 기존 OpenAI o1-mini 대비 더 높은 수준의 추론 능력을..

아래 글은 BBC World Service의 ‘The Engineers – Intelligent Machines’ 대담을 토대로 작성한 포스팅입니다. 원 대담은 2024년 8월 10일에 공개되었으며, 지금 시점으로는 조금 시간이 지난 자료입니다. 하지만 인공지능(AI) 분야가 워낙 빠르게 변화한다 해도, 그 시점에서의 논의와 핵심 성과는 지금도 참고할 가치가 충분하다고 판단되어 소개해 드립니다. 다음 내용을 읽으시면, 2024년 당시 AI 전문가들이 어떤 이슈와 전망을 다뤘는지 생생하게 살펴볼 수 있을 것입니다.인공지능이 바꾸는 현재와 미래: 의료부터 로봇까지인공지능(AI)은 더 이상 먼 미래 기술이 아닌, 이미 우리 일상 곳곳에서 영향력을 발휘하고 있는 핵심 혁신 동력입니다. BBC World Serv..

음성대화안녕하세요! 이번 영상에서는 Gemini 2.0 AI 모델과 실시간 대화를 구현하는 방법을 소개합니다. Python을 사용하여 텍스트 입력을 받고, AI의 텍스트 응답을 출력하는 과정을 단계별로 시연했습니다.특히 코딩을 몰라도 쉽게 따라할 수 있는 간단한 과정을 준비했으니, 걱정하지 마세요!이 영상에서는:Python으로 비동기 함수를 활용하여 실시간 AI와 상호작용하는 방법Gemini 2.0 모델을 Google Colab 환경에서 사용하는 방법간단한 코드로 텍스트 기반 AI 대화를 구현하는 방법에 대하여 경험해 봅니다.여러분도 직접 이 코드를 실행해보고, AI와 대화를 나눠보세요!궁금한 점이나 개선 아이디어는 댓글로 남겨주세요. 😊🔗 코드 예제와 실행 환경:코드 실행을 위해 Python 3.7..

Gemini 2.0 Thinking Model 을 통하여 사고와 응답에 대하여 한글 사용, 코드 단순화 등 실습을 통하여 좀 더 인공지능 모델에 익숙해져보세요. 그런데 전 오히려 AI의 사고 프로세스를 통하여 우리 인간이 역으로 배울 것이 있을 것 같습니다. 감사합니다.  https://youtu.be/SVOlO8iNxR8?si=KHitD6_dMD8MiCJr

OpenAI가 더욱 진보된 o3모델을 발표했습니다. 이번 동영상에서는 o3와 그러한 모델 평가에 사용되는 새로운 benchmark인 ARC를 통하여 이번 발전의 의미와 시사점에 대하여 생각해 보았습니다. 감사합니다.  https://youtu.be/ulF6o_45Hj0

OpenAI가 개발한 Swarm 프레임워크는 멀티 에이전트 시스템을 간단하고 효율적으로 구현해 볼 수 있는 강력한 도구입니다. 이를 통해 멀티에이전트를 간단히 경험해볼 수 있습니다. 감사합니다. https://youtu.be/uomb--6uvq4?si=s6tBFl9IybE4GWkX

OpenAI가 2024.10.31일 ChatGPT search 기능을 공개하였습니다. 아직 개선될 부분은 많으나 사용자가 기대했던 인공지능 사용 방향으로 또 하나 실현되는 부분을 보게 되었습니다. 시간이 지나면서 검색시장의 판도도 바뀔 수 있을 것 같습니다. 직접 실습을 통하여 기능을 살펴 보았습니다. 감사합니다.https://youtu.be/gBVfl5Ed0q4?si=Q-9Y-jXnNzhSRSiv

이 동영상에서는 사업보고서 분석, 가상자산 가격 현황 등에 대하여 LlamaParse와 ChatGPT를 사용하여 데이터를 추출하고 이를 기반으로 추론하는 실습을 해보았습니다. 직장인, 회계사, 증권애널리스트, 학생, 교수 등 많은 이들에게 유용한 기능으로 생각됩니다. 감사합니다.- LlamaParse는 생성형 AI(GenAI) 기반 문서 파싱 플랫폼으로, 대규모 언어 모델(LLM)과 이를 활용한 다양한 응용 프로그램을 위해 설계된 솔루션입니다. LlamaParse의 핵심 목표는 데이터를 파싱하고 정리하여, 고품질 데이터를 제공하는 것입니다. 이렇게 준비된 데이터는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 같은 고급 LLM 사용을 위해 필수적인 부분이 됩니다. https://yo..

미래 가상자산의 기반인 blockchain이 인공지능과 만났을 때, 어떤 멋진 일들이 일어날 수 있을 지 향후 교차점과 발전 및 도전에 대하여 살펴보았습니다. 감사합니다. https://youtu.be/iSbRs5OC_CQ

OpenAI는 새로운 플래그십 모델 GPT-4o를 2024년 5월 13일 발표했습니다. GPT-4o는 텍스트, 오디오, 이미지 입력을 받아 그에 대한 출력도 텍스트, 오디오, 이미지로 생성할 수 있는 모델입니다. 이를 통해 AI는 더욱 인간과 소통하는 것이 자연스러워질 것으로 보이고 이는 향후 다양한 AI 활용에 있어 중요한 변화를 가져오는 계기가 될 것으로 보입니다. 감사합니다.  https://youtu.be/4HhvBqbPCsg?si=1VYoblErFURaZVvh