🤖 AI 회계사와 함께 실제 업무에서의 AI활용(데이터 분석 포함)을 해본다사례: LangChain Pandas Agent로 불만 고객 탐지까지 – 엑셀로 배우는 실전 AI 분석기🧭 이 글은 무엇을 다루나요?전통적인 엑셀 분석을 넘어,LangChain 기반 Pandas Agent를 활용해비즈니스 데이터를 자연어로 분석하는 과정을 보여드립니다.특히 회계·재무·고객경험 데이터를 다루는 분들, 실무에서 AI 도구를 적용해 보고 싶은 분들을 위한 콘텐츠입니다.📌 목차왜 지금 (Pandas) Agent인가?기존 ChatGPT 방식과 무엇이 다른가?실습 구성: 엑셀 업로드부터 분석까지 6단계분석 예제 3선 – 고객 불만을 AI가 파악한다실무에서 이렇게 활용해보세요시사점 및 마무리📌 코드 및 데이터 파일 (공..

규제보다 앞서야 할 실질 경영, 리스크를 다시 생각한다 https://brunch.co.kr/@dreamfactory100/32 보험사의 위기, 리스크 관리 순서가 거꾸로다규제보다 앞서야 할 실질 경영, 리스크를 다시 생각한다 | [박규서의 보험회계 탐방-7] 2025.6.4 박규서 (한국외대/성균관대/건국대 겸임교수, 경영학박사, 공인회계사, 보험계리사) 1. 서론: 리brunch.co.kr

무·저해지상품 해지율 논란이 드러낸 위험조정의 허점 https://brunch.co.kr/@dreamfactory100/27 보험산업의 위험조정, 제대로 작동하고 있는가?무·저해지상품 해지율 논란이 드러낸 위험조정의 허점 | [박규서의 보험회계 탐방-6] 2025.2.12 박규서 (한국외대/건국대 겸임교수, 경영학박사, 공인회계사, 보험계리사) 아무리 강력한 무기나 도brunch.co.kr

📌 실시간 데이터, 정량 분석 도구, AI를 결합한 혁신적 금융 분석 시스템abstract📉 기존 LLM의 한계: 주식 분석의 깊이 부족과 평가 기준 부재금융 시장에서 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 주식 분석이 증가하고 있지만, 기존 모델들은 두 가지 핵심적인 한계를 가지고 있습니다.✅ 전문적인 수준의 주식 분석 능력 부족기존 AI는 일반적인 금융 데이터 해석에는 유용할 수 있지만, 정량적 분석 도구를 활용한 심층적인 주식 분석을 수행하는 데는 한계가 있습니다. 즉, 투자자나 금융 전문가가 기대하는 고급 분석과 투자 인사이트를 제공하는 데 어려움이 있습니다.✅ 주식 분석 보고서의 평가 기준 부재AI가 생성하는 주식 분석 보고서의 품질을 객관적으로 측정할 평가 프레임워크가 존재하지 않음에 따라, A..

AI 에이전트란 무엇인가?최근 인공지능(AI) 분야에서는 “에이전트(Agent)”라는 개념이 큰 주목을 받고 있습니다. 여기서 말하는 에이전트란, 단순히 미리 학습된 모델에 그치지 않고, 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획하고 필요한 작업을 실행하며 계속해서 피드백을 반영하는 지능형 시스템을 의미합니다. 일반적인 AI 모델이 “주어진 입력을 받아 출력을 생성”하는 데 그친다면, 에이전트는 “출력을 생성하는 과정에서 다양한 도구(툴)나 외부 정보원에 접근하고, 추가적인 의사결정을 수행”한다는 점에서 차별화됩니다.단일 모델에서 복합 AI(Compound AI)로의 변화기존의 AI 모델을 흔히 “모놀리식(monolithic) 모델”이라고 부르는데, 이 모델은 거대한 하나의 뉴럴 네트워크가 광범위한 데이터..

"CUA(Computer-Using Agent)": AI가 디지털 세상과 소통하는 새로운 방법"디지털 작업 수행 Agent (CUA, Computer-Using Agent)":             AI가 디지털 세계와 상호작용할 수 있는 범용 인터페이스           (A universal interface for AI to interact with the digital world.) 2025.1.23일 OpenAI 발표 우리가 영화에서 보던 장면처럼, 이제 AI가 직접 디지털 작업을 수행할 수 있는 세상이 다가오고 있습니다. 바로 CUA(Computer-Using Agent)라는 혁신적인 기술 덕분입니다. OpenAI에서 연구 중인 이 기술은 Operator라는 이름의 에이전트를 통해 여러분의 디..