AI & Business (인공지능과 경영)/AI Agent 2

[논문 분석] 💸FinSphere: AI 주식 분석의 혁명! 기존 AI와 뭐가 다를까?

📌 실시간 데이터, 정량 분석 도구, AI를 결합한 혁신적 금융 분석 시스템abstract📉 기존 LLM의 한계: 주식 분석의 깊이 부족과 평가 기준 부재금융 시장에서 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 주식 분석이 증가하고 있지만, 기존 모델들은 두 가지 핵심적인 한계를 가지고 있습니다.✅ 전문적인 수준의 주식 분석 능력 부족기존 AI는 일반적인 금융 데이터 해석에는 유용할 수 있지만, 정량적 분석 도구를 활용한 심층적인 주식 분석을 수행하는 데는 한계가 있습니다. 즉, 투자자나 금융 전문가가 기대하는 고급 분석과 투자 인사이트를 제공하는 데 어려움이 있습니다.✅ 주식 분석 보고서의 평가 기준 부재AI가 생성하는 주식 분석 보고서의 품질을 객관적으로 측정할 평가 프레임워크가 존재하지 않음에 따라, A..

AI Agent(인공지능 에이전트)란 무엇인가?

AI 에이전트란 무엇인가?최근 인공지능(AI) 분야에서는 “에이전트(Agent)”라는 개념이 큰 주목을 받고 있습니다. 여기서 말하는 에이전트란, 단순히 미리 학습된 모델에 그치지 않고, 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획하고 필요한 작업을 실행하며 계속해서 피드백을 반영하는 지능형 시스템을 의미합니다. 일반적인 AI 모델이 “주어진 입력을 받아 출력을 생성”하는 데 그친다면, 에이전트는 “출력을 생성하는 과정에서 다양한 도구(툴)나 외부 정보원에 접근하고, 추가적인 의사결정을 수행”한다는 점에서 차별화됩니다.단일 모델에서 복합 AI(Compound AI)로의 변화기존의 AI 모델을 흔히 “모놀리식(monolithic) 모델”이라고 부르는데, 이 모델은 거대한 하나의 뉴럴 네트워크가 광범위한 데이터..