음성대화


안녕하세요! 이번 영상에서는 Gemini 2.0 AI 모델과 실시간 대화를 구현하는 방법을 소개합니다. Python을 사용하여 텍스트 입력을 받고, AI의 텍스트 응답을 출력하는 과정을 단계별로 시연했습니다.

특히 코딩을 몰라도 쉽게 따라할 수 있는 간단한 과정을 준비했으니, 걱정하지 마세요!
이 영상에서는:

  • Python으로 비동기 함수를 활용하여 실시간 AI와 상호작용하는 방법
  • Gemini 2.0 모델을 Google Colab 환경에서 사용하는 방법
  • 간단한 코드로 텍스트 기반 AI 대화를 구현하는 방법에 대하여 경험해 봅니다.

여러분도 직접 이 코드를 실행해보고, AI와 대화를 나눠보세요!
궁금한 점이나 개선 아이디어는 댓글로 남겨주세요. 😊

🔗 코드 예제와 실행 환경:
코드 실행을 위해 Python 3.7 이상, Google Colab 또는 Jupyter Notebook을 추천합니다.
복잡한 코딩 없이도 Google Colab에서 바로 실행 가능하니 도전해보세요!

 

구글코랩 파일 공유

[AI 친해지기] Gemini 2.0과 실시간 음성 대화, 직접 만들어봅니다(공유).ipynb
3.32MB

 

 

https://youtu.be/CYTv2WF0Vew?si=hegOvvNDk0DUR_rx

 

 

Meta에서 텍스트와 이미지 처리가 가능한 첫 번째 오픈소스 AI 모델인 Llama 3.2를 발표했습니다. 이 모델은 경량 버전부터 고성능 멀티모달 모델까지 다양한 형태로 제공됩니다. 이에 대하여 알아보고 텍스트와 이미지를 다루는 방법을 실습을 통하여 경험해 보겠습니다. 감사합니다.

 

https://youtu.be/DRBJU0TWzkw?si=bZdMqMv1uyRN0pKd

 

 구글코랩 코드

Introducing Multimodal Llama 3.2 (2024).ipynb
3.52MB

이번에는 Hugging Face에서 각종 자연어처리, 오디오, 이미지, 멀티모델 모델에서 데이터를 사용함에 있어 데이터 전처리를 하는 방법에 대하여 종합적으로 살펴보고자 합니다.

감사합니다.

 

https://youtu.be/RS5w5-Gq5ak

 

주말 아침 추운 날씨에 창을 닫고 밖의 경치를 찍으며 ChatGPT multimodal 기능을 경험해 보았습니다.

좋은 주말되세요. 감사합니다.

 

https://youtu.be/tv0AXLTJJbA

 

 

 

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