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[박규서의 보험회계 탐방] "IFRS17 도입 1년, 한국 보험산업 회계 신뢰성의 기로"

- GAAP과 SAP, 잘못된 일원화의 함정2024.10.10박규서(외국어대/건국대 겸임교수, 경영학박사, 공인회계사, 보험계리사)2024년, 국내 보험산업은 막대한 비용을 투입해 IFRS17을 도입한 지 1년이 지났음에도 불구하고, 여전히 외부 공시 재무제표의 신뢰성에 대한 의문이 끊이지 않고 있다. 이는 단순한 문제에서 비롯된 것이 아니라, 보험산업 전반의 구조적인 원인에 기인한 것이다. 가장 큰 원인 중 하나는 외부 공시용 재무제표를 작성하는 기준인 IFRS17로 대별되는 일반적으로 인정된 회계원칙(Generally Accepted Accounting Principles, 이하 “GAAP”)과 감독당국의 보험산업 감독을 위한 감독회계(Statutory Accounting Principles, 이하 ..

[AI 회계사] ChatGPT와 LlamaIndex로 만드는 금융 AI 에이전트🤖 - 실시간 주식 분석 📊

ChatGPT와 LlamaIndex를 활용하여 AI Agent를 구현하여 주식 정보 등을 검색하는 것에 사용해 보았습니다. AI를 통하여 복잡한 코드나 데이터를 이해하지 않아도 일상언어를 통하여 관련 작업을 할 수 있는 경험을 같이 해보시면 좋을 것 같습니다. 더욱 AI가 실생활과 우리 업무에 가까워지는 것을 느끼게 됩니다. 감사합니다. https://youtu.be/zQvzxXG-0Eo

[AI 친해지기] 🔍 OpenAI o1 🤖을 만나보세요. (1) 복잡한 문제 해결위한 🍓모델!

2024.9.12일 OpenAI는 새로운 추론 모델, o1을 출시하였습니다. o1은 OpenAI가 계획한 추론 모델 시리즈 중 첫 번째 모델로, 복잡한 질문을 인간보다 더 빠르게 처리하도록 설계되었습니다. 또한, 더 작고 저렴한 o1-mini 버전도 함께 출시되었습니다. 이 새로운 모델들이 어떻게 혁신적인 성능을 발휘하는지 살펴보겠습니다. https://youtu.be/34gz3o4nSzg

[인공지능 친해지기] Meta AI (4) 🚀 Llama 3.1 - 오픈 소스로 메타 AI 혁신! 🌍

Meta AI에서 공개한 Llama 3.1에 대하여 살펴보았습니다. 아직은 Closed model에 비하여 서비스 측면에서는 뒤지는 부분이 있으나 긴 시간으로 볼 때 오픈소스 분야에서도 지속적으로 모델이 향상되고 생태계에서 다른 부분과 연결이 될 수 있는 인공지능 모델이 지속적으로 발전되고 있는 것이 의미가 있다고 보여집니다. 감사합니다. https://youtu.be/sPfjkZ894uI

[Hugging Face 여행] 🗂️ 데이터셋 찾기 변신! 🚀더욱 편리해진 Hugging Face 사용 (24-7)

안녕하세요! 데이터 과학과 머신러닝에 종사하는 여러분에게 흥미로운 소식을 전하려 합니다. 최근 Hugging Face의 데이터셋 페이지에 몇 가지 중요한 기능이 추가되었는데, 이 업데이트로 여러분의 프로젝트에 적합한 데이터셋을 찾는 일이 한결 쉬워질 것입니다. 감사합니다.https://youtu.be/T8QzI8F7kqQ

[Hugging Face 여행] 🚀 인터넷 없이 내 노트북에 작동하는 AI 챗봇 5분 완성 🌟 Llama cpp와 Gradio 활용 🦙⚡️

또 새로운 발전을 보게 됩니다!✨ 오늘은 여러분과 함께 Llama.cpp와 Gradio를 사용하여 로컬에서 실행되는 AI 챗봇을 만드는 방법을 알아보겠습니다. 📚 따라 하기 쉬운 단계별 가이드를 통해, 누구나 5~10분 안에 자신의 컴퓨터에서 인터넷 연결없이 작동시킬 수 있는 챗봇을 구축할 수 있습니다! 💻  https://youtu.be/qTk1-3tG-10

[Hugging Face 여행] 최첨단 AI 모델 "Florence-2", 모든 비전 작업 통합의 미래를 열다!

Florence-2는 Microsoft팀이 개발한 다양한 비전 작업을 처리할 수 있는 강력한 통합 비전 기반 모델입니다. 이를 통해 이미지 캡션 생성, 객체 탐지, 그라운딩, 세분화 등의 작업을 모두 단일 모델로 처리할 수 있습니다. 이에 대하여 알아보고 관련 모델을 여러분과 같이 경험에 보겠습니다. 감사합니다. https://youtu.be/zuQOkXQRRD4?si=VOIQxGYDOH1yzMx6