긴 동영상도 그 안의 내용 뿐만 아니라 분위기 등까지 순식간에 파악할 수 있는 길이 열리고 있습니다. 3단계의 압축 기법으로 긴 영상을 중요한 정보만으로 효율적 처리하고, 메모리 사용을 줄이면서 동영상에 대한 분석 및 검색 등을 더욱 빠르고 효율적으로 할 수 있는 길이 현실화되고 있습니다. 기업 뿐만 아니라 이는 개인들에게도 업무나 실생활에서 더욱 편리해진 환경을 제공할 수 있을 것으로 보입니다. 감사합니다. https://youtu.be/yF_l_gOw9KU #longvu #ks경영인공지능연구소 #attention #multimodalai #huggingface #temporalreduction #spatialtokencompression

안녕하세요! 데이터 과학과 머신러닝에 종사하는 여러분에게 흥미로운 소식을 전하려 합니다. 최근 Hugging Face의 데이터셋 페이지에 몇 가지 중요한 기능이 추가되었는데, 이 업데이트로 여러분의 프로젝트에 적합한 데이터셋을 찾는 일이 한결 쉬워질 것입니다. 감사합니다.https://youtu.be/T8QzI8F7kqQ

Florence-2는 Microsoft팀이 개발한 다양한 비전 작업을 처리할 수 있는 강력한 통합 비전 기반 모델입니다. 이를 통해 이미지 캡션 생성, 객체 탐지, 그라운딩, 세분화 등의 작업을 모두 단일 모델로 처리할 수 있습니다. 이에 대하여 알아보고 관련 모델을 여러분과 같이 경험에 보겠습니다. 감사합니다. https://youtu.be/zuQOkXQRRD4?si=VOIQxGYDOH1yzMx6

Hugging Face에서 fine-tuning하는 방법에 대하여 다시 살펴보는 시간을 가져보았습니다.감사합니다. https://youtu.be/jQBgdUcAONA

이번에는 Hugging Face에서 각종 자연어처리, 오디오, 이미지, 멀티모델 모델에서 데이터를 사용함에 있어 데이터 전처리를 하는 방법에 대하여 종합적으로 살펴보고자 합니다. 감사합니다. https://youtu.be/RS5w5-Gq5ak

Hugging Face에 대하여 여러분들과 계속 여행하고 있습니다. 기존 동영상에서도 그렇고 향후 살펴보게 될 주제에서도 허깅페이스를 통해 인공지능 모델을 쉽게 쓸 수 있는 것은 이것을 가능하게 해 준 여러 고마운 기능이 있기 때문입니다. 그 중에 대표적인 것이 바로 AutoClass라는 도구입니다. 이를 통해 우리는 복잡한 인공지능모델을 쉽게 불러다가 쓸 수 있습니다. 이러한 AutoClass에 대하여 같이 살펴보도록 하겠습니다. 감사합니다. https://youtu.be/dR_CHLcjrVc?si=yMA0BAHZHH0JmLN7