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[AI 친해지기] Gemini (6) 기하학(w 멀티모달) 문제도 정복_Gemini 2 0 Thinking Model

이제 수학 문제, 특히 기하학 문제를 AI와 함께 쉽고 빠르게 해결해보세요! 🎓 Gemini 2.0은 단순히 계산만이 아니라, 기하학의 원리와 문제 풀이 과정을 이해하도록 도와줍니다. 이번 영상에서는 그림과 문제를 활용해 다양한 기하학문제를 풀면서 사고 과정과 멀티모달 AI 활용법을 알아봅니다. 여러분의 수학 실력을 Gemini 2.0과 함께 레벨업하세요! 🚀자녀분들의 수학 공부에도 좋을 것 같습니다. 🔔 AI 수학 선생님의 무한한 가능성을 경험해보세요! 감사합니다. 😊 https://youtu.be/zbBhudhjuIE?si=FXAhCTO9Y3hEjnqN #기하학 #수학학습 #AI수학 #AI기하학 #Gemini2.0 #기하학문제 #수학문제풀이 #멀티모달AI #AI활용 #교육AI #Gemini2...

[AI 친해지기] Gemini (5) Gemini 2.0 Thinking Model 활용법 - 한글 사용, 코드 단순화 등 실습

Gemini 2.0 Thinking Model 을 통하여 사고와 응답에 대하여 한글 사용, 코드 단순화 등 실습을 통하여 좀 더 인공지능 모델에 익숙해져보세요. 그런데 전 오히려 AI의 사고 프로세스를 통하여 우리 인간이 역으로 배울 것이 있을 것 같습니다. 감사합니다.  https://youtu.be/SVOlO8iNxR8?si=KHitD6_dMD8MiCJr

구글의 신모델 Gemini 2.0 Flash Thinking Mode를 만나보세요! 이 영상에서는 구글 코랩을 활용해 AI의 사고 과정을 실시간으로 탐구하고, 멀티턴 대화와 스트리밍 방식을 실습합니다. 강력한 추론 능력을 경험합니다. Python 코드를 통해 AI의 사고 과정을 직접 체험해 보세요! 감사합니다. https://youtu.be/3tfFthoS3WE?si=flabr5V4JcRE1ObS

OpenAI가 더욱 진보된 o3모델을 발표했습니다. 이번 동영상에서는 o3와 그러한 모델 평가에 사용되는 새로운 benchmark인 ARC를 통하여 이번 발전의 의미와 시사점에 대하여 생각해 보았습니다. 감사합니다.  https://youtu.be/ulF6o_45Hj0

한국계리사회와 한국리스크관리학회 2024년 세미나에서 발표한 "신제도(IFRS17, K-ICS)와 AI환경 하의 한국보험산업 리스크관리의 도전과 위기"에 대한 내용입니다. 감사합니다.https://youtu.be/t5As0yRrfkQ?si=__mOJ__X3IESFs22

OpenAI가 개발한 Swarm 프레임워크는 멀티 에이전트 시스템을 간단하고 효율적으로 구현해 볼 수 있는 강력한 도구입니다. 이를 통해 멀티에이전트를 간단히 경험해볼 수 있습니다. 감사합니다. https://youtu.be/uomb--6uvq4?si=s6tBFl9IybE4GWkX

OpenAI가 2024.10.31일 ChatGPT search 기능을 공개하였습니다. 아직 개선될 부분은 많으나 사용자가 기대했던 인공지능 사용 방향으로 또 하나 실현되는 부분을 보게 되었습니다. 시간이 지나면서 검색시장의 판도도 바뀔 수 있을 것 같습니다. 직접 실습을 통하여 기능을 살펴 보았습니다. 감사합니다.https://youtu.be/gBVfl5Ed0q4?si=Q-9Y-jXnNzhSRSiv

긴 동영상도 그 안의 내용 뿐만 아니라 분위기 등까지 순식간에 파악할 수 있는 길이 열리고 있습니다. 3단계의 압축 기법으로 긴 영상을 중요한 정보만으로 효율적 처리하고, 메모리 사용을 줄이면서 동영상에 대한 분석 및 검색 등을 더욱 빠르고 효율적으로 할 수 있는 길이 현실화되고 있습니다. 기업 뿐만 아니라 이는 개인들에게도 업무나 실생활에서 더욱 편리해진 환경을 제공할 수 있을 것으로 보입니다. 감사합니다. https://youtu.be/yF_l_gOw9KU #longvu #ks경영인공지능연구소 #attention #multimodalai #huggingface #temporalreduction #spatialtokencompression

이 동영상에서는 사업보고서 분석, 가상자산 가격 현황 등에 대하여 LlamaParse와 ChatGPT를 사용하여 데이터를 추출하고 이를 기반으로 추론하는 실습을 해보았습니다. 직장인, 회계사, 증권애널리스트, 학생, 교수 등 많은 이들에게 유용한 기능으로 생각됩니다. 감사합니다.- LlamaParse는 생성형 AI(GenAI) 기반 문서 파싱 플랫폼으로, 대규모 언어 모델(LLM)과 이를 활용한 다양한 응용 프로그램을 위해 설계된 솔루션입니다. LlamaParse의 핵심 목표는 데이터를 파싱하고 정리하여, 고품질 데이터를 제공하는 것입니다. 이렇게 준비된 데이터는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 같은 고급 LLM 사용을 위해 필수적인 부분이 됩니다. https://yo..

Meta에서 텍스트와 이미지 처리가 가능한 첫 번째 오픈소스 AI 모델인 Llama 3.2를 발표했습니다. 이 모델은 경량 버전부터 고성능 멀티모달 모델까지 다양한 형태로 제공됩니다. 이에 대하여 알아보고 텍스트와 이미지를 다루는 방법을 실습을 통하여 경험해 보겠습니다. 감사합니다. https://youtu.be/DRBJU0TWzkw?si=bZdMqMv1uyRN0pKd