《AI Audio 실전 활용법》 Ep 02 🎧 Colab에서 회의록 직접 뽑아보기 – Whisper + GPT 실습
2025. 4. 22. 12:40ㆍAI & Business (인공지능과 경영)/OpenAI
업무에서 가장 번거로운 일 중 하나, 바로 회의록 정리죠.
이번에는 Whisper + GPT-4o를 활용해 회의 녹음 파일을 자동으로 텍스트로 변환하고, 요약까지 해주는 AI 자동화 실습을 진행했습니다.
🛠️ 실습 개요
항목 내용
| 사용 모델 | Whisper (STT) + GPT-4o (ChatGPT 최신버전) |
| 환경 | Google Colab |
| 기능 | 회의 음성 파일 → 텍스트 → 요약 회의록 자동 생성 |
| 대상 | 실무자, 크리에이터, 회의 정리 자동화에 관심 있는 분 |
🔽 실습 파일 다운로드
- 🎧 예제 음성 파일
Chairing a meeting (1).m4a
👉 음성 파일 다운로드
- 💻 Google Colab 실습 코드 (.ipynb)
👉 코랩 파일
《AI Audio 실전 활용법》 Ep 02 🎧 Colab에서 회의록 직접 뽑아보기 – Whisper + GPT 실습.ipynb
5.48MB
위 두 파일을 준비한 후, 영상에 나오는 Colab 코드 흐름대로 실행하시면 누구나 손쉽게 실습하실 수 있습니다.
✅ 실습 흐름 요약
- Whisper 설치 및 음성 파일 업로드
- 음성을 텍스트로 변환 (whisper.load_model("base"))
- 변환된 텍스트 출력 및 저장
- OPENAI_API_KEY 설정 (Colab 환경변수 or 직접 입력)
- GPT-4o를 활용해 자동 요약 생성
- 최종 요약 회의록 출력
🧠 Whisper & GPT-4o의 장점
- Whisper는 다양한 언어의 음성을 빠르고 정확하게 텍스트로 변환 - 완성된 상용 음성 AI나 ChatGPT의 음성 모드보다는 다소 실습용이 인터페이스상 거친 부분은 있으나 Whisper를 통한 AI의 작동원리를 알면 인공지능을 더 잘 이해할 수 있어요.
- GPT-4o는 최신 버전의 ChatGPT로, 속도·비용·정확도 모두 향상
- 회의록, 인터뷰, 교육자료 요약 등에 실무에서 바로 적용 가능! - 아직 초기이고 과도기이지만 이러한 기능이 융합되면서 사용자에게는 더욱 편리해지고 가성비 높은 서비스가 지속 등장할 것으로 예상
📝 활용 팁
- 음성 파일은 .m4a, .mp3, .wav 등 다양한 포맷 지원
- 실습 시 Colab 환경에서 userdata.get() 방식으로 API 키를 보안 설정 가능
- GPT 요약 프롬프트는 자유롭게 응용 가능 (예: 한줄 요약, 키워드 추출 등)
📌 마무리하며
이번 실습은 단순한 이론이 아니라,
"내가 직접 실습해보고, 실제로 자동으로 회의록을 받아보는" 실전형 AI 자동화 콘텐츠입니다.
5분만 투자하면,
"AI가 회의 정리해주는 미래"를 오늘 바로 경험할 수 있습니다. 👩💻✨
🎧 유튜브 실습 영상 소개
업무에서 가장 번거로운 일 중 하나, 바로 회의록 정리죠.
이번 영상에서는 Whisper + GPT-4o를 활용해 회의 녹음 파일을 자동으로 텍스트로 변환하고, 요약까지 해주는 AI 자동화 실습을 진행했습니다.
📺 유튜브 영상 보기
👉 YouTube | 《AI Audio 실전 활용법》 Ep.02 – 실습으로 끝내는 회의 자동화
📌 다음 실습 Ep.03에서는 또 다른 음성AI 관련 실습으로 이어집니다!
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