긴 동영상도 그 안의 내용 뿐만 아니라 분위기 등까지 순식간에 파악할 수 있는 길이 열리고 있습니다. 3단계의 압축 기법으로 긴 영상을 중요한 정보만으로 효율적 처리하고, 메모리 사용을 줄이면서 동영상에 대한 분석 및 검색 등을 더욱 빠르고 효율적으로 할 수 있는 길이 현실화되고 있습니다.
기업 뿐만 아니라 이는 개인들에게도 업무나 실생활에서 더욱 편리해진 환경을 제공할 수 있을 것으로 보입니다. 감사합니다.
#longvu #ks경영인공지능연구소 #attention #multimodalai #huggingface #temporalreduction #spatialtokencompression
이번 동영상에서는 AI모델로 오래된 소중한 흑백사진을 생생하게 컬러사진으로 아주 빠르고 쉽게 바꿀 수 있는 방법에 대하여 알아보았습니다. 코딩은 전혀 몰라도 됩니다. 감사합니다.
ChatGPT같은 언어 생성모델로 주로 사용되었던 Transformer가 이제는 "시간"에 대한 예측에도 사용됩니다. Amazon의 Chronos를 통해 살펴보겠습니다. 감사합니다.
https://youtu.be/x4BsQkUJGYw?si=f_G57syNJguRImbe
안녕하세요! 데이터 과학과 머신러닝에 종사하는 여러분에게 흥미로운 소식을 전하려 합니다. 최근 Hugging Face의 데이터셋 페이지에 몇 가지 중요한 기능이 추가되었는데, 이 업데이트로 여러분의 프로젝트에 적합한 데이터셋을 찾는 일이 한결 쉬워질 것입니다. 감사합니다.
또 새로운 발전을 보게 됩니다!✨ 오늘은 여러분과 함께 Llama.cpp와 Gradio를 사용하여 로컬에서 실행되는 AI 챗봇을 만드는 방법을 알아보겠습니다. 📚 따라 하기 쉬운 단계별 가이드를 통해, 누구나 5~10분 안에 자신의 컴퓨터에서 인터넷 연결없이 작동시킬 수 있는 챗봇을 구축할 수 있습니다! 💻
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Florence-2는 Microsoft팀이 개발한 다양한 비전 작업을 처리할 수 있는 강력한 통합 비전 기반 모델입니다. 이를 통해 이미지 캡션 생성, 객체 탐지, 그라운딩, 세분화 등의 작업을 모두 단일 모델로 처리할 수 있습니다. 이에 대하여 알아보고 관련 모델을 여러분과 같이 경험에 보겠습니다. 감사합니다.
https://youtu.be/zuQOkXQRRD4?si=VOIQxGYDOH1yzMx6
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Hugging Face의 다양한 모델 중에서 2024.6월 현재 Image-to-3D 모델에 대하여 사용해 보고 실제 어떻게 변환되는지 살펴보았습니다. 감사합니다.
Text에 대한 관심과 함께 소리(Audio)에 대한 처리가 더욱 중요해지고 있습니다. 오디오 처리에 대한 이해를 위해 허깅페이스에서 audio classification 작업을 살펴보았습니다.
감사합니다.
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이번에는 Hugging Face에서 각종 자연어처리, 오디오, 이미지, 멀티모델 모델에서 데이터를 사용함에 있어 데이터 전처리를 하는 방법에 대하여 종합적으로 살펴보고자 합니다.
감사합니다.
