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[Hugging Face 여행] 🚀 인터넷 없이 내 노트북에 작동하는 AI 챗봇 5분 완성 🌟 Llama cpp와 Gradio 활용 🦙⚡️

또 새로운 발전을 보게 됩니다!✨ 오늘은 여러분과 함께 Llama.cpp와 Gradio를 사용하여 로컬에서 실행되는 AI 챗봇을 만드는 방법을 알아보겠습니다. 📚 따라 하기 쉬운 단계별 가이드를 통해, 누구나 5~10분 안에 자신의 컴퓨터에서 인터넷 연결없이 작동시킬 수 있는 챗봇을 구축할 수 있습니다! 💻  https://youtu.be/qTk1-3tG-10

Florence-2는 Microsoft팀이 개발한 다양한 비전 작업을 처리할 수 있는 강력한 통합 비전 기반 모델입니다. 이를 통해 이미지 캡션 생성, 객체 탐지, 그라운딩, 세분화 등의 작업을 모두 단일 모델로 처리할 수 있습니다. 이에 대하여 알아보고 관련 모델을 여러분과 같이 경험에 보겠습니다. 감사합니다. https://youtu.be/zuQOkXQRRD4?si=VOIQxGYDOH1yzMx6

Hugging Face의 다양한 모델 중에서 2024.6월 현재 Image-to-3D 모델에 대하여 사용해 보고 실제 어떻게 변환되는지 살펴보았습니다. 감사합니다. https://youtu.be/XkN5JOGzE-U

Text에 대한 관심과 함께 소리(Audio)에 대한 처리가 더욱 중요해지고 있습니다. 오디오 처리에 대한 이해를 위해 허깅페이스에서 audio classification 작업을 살펴보았습니다. 감사합니다. https://youtu.be/pizX43ut_wY

Hugging Face에서 fine-tuning하는 방법에 대하여 다시 살펴보는 시간을 가져보았습니다.감사합니다. https://youtu.be/jQBgdUcAONA

이번에는 Hugging Face에서 각종 자연어처리, 오디오, 이미지, 멀티모델 모델에서 데이터를 사용함에 있어 데이터 전처리를 하는 방법에 대하여 종합적으로 살펴보고자 합니다. 감사합니다. https://youtu.be/RS5w5-Gq5ak

기업이나 대학 등 각종 문서 처리를 이제는 인공지능과 함께 직접 해 볼 수 있는 또 하나의 AI 모델인 UDOP를 알아보고, 하나의 사례를 통해 실습도 해보겠습니다. 수년 전에는 이러한 기능을 원했으나 비싼 돈을 주고 별도의 S/W를 사야 했으나 이제는 다양한 AI모델로 인하여 일반 직장인이나 학생도 쉽게 접근이 가능해졌습니다. GPT 등 다른 AI와의 합체로 이제는 사용 소비자나 사용하는 기업 측면에서는 더욱 좋아진 부분이 있을 것 같습니다. 감사합니다. https://youtu.be/QGuhsPuZw80

Hugging Face에 대하여 여러분들과 계속 여행하고 있습니다. 기존 동영상에서도 그렇고 향후 살펴보게 될 주제에서도 허깅페이스를 통해 인공지능 모델을 쉽게 쓸 수 있는 것은 이것을 가능하게 해 준 여러 고마운 기능이 있기 때문입니다. 그 중에 대표적인 것이 바로 AutoClass라는 도구입니다. 이를 통해 우리는 복잡한 인공지능모델을 쉽게 불러다가 쓸 수 있습니다. 이러한 AutoClass에 대하여 같이 살펴보도록 하겠습니다. 감사합니다. https://youtu.be/dR_CHLcjrVc?si=yMA0BAHZHH0JmLN7

AI 모델을 일반인도 쉽게 접근 가능하는 방법 중 하나가 Hugging Face와 pipeline을 통한 방법입니다. 이를 이용하면 몇 줄 안 되는 쉬운 언어로 다양한 모델을 경험할 수 있습니다. 인공지능과 친해지기 위해 다양한 일을 pipeline으로 해결해보세요. 감사합니다. https://youtu.be/0SqPXZcLjKs?si=RL8JP4x-UmUyoq60

이번에는 인공지능의 Vision 분야에서 컴퓨터가 2차원 이미지에서 원근 등 깊이를 인식하는 방법에 대하여 살펴보고, Hugging Face의 모델을 이용하여 체험해 보았습니다. 다양한 인공지능의 인식방법을 보면서 꼭 전문가가 아니더라도 인공지능의 세계를 알아가면 재미있을 것 같습니다. 감사합니다. https://youtu.be/2Mj5Slg_XRM