Dream Factory

Hugging Face에 대하여 여러분들과 계속 여행하고 있습니다. 기존 동영상에서도 그렇고 향후 살펴보게 될 주제에서도 허깅페이스를 통해 인공지능 모델을 쉽게 쓸 수 있는 것은 이것을 가능하게 해 준 여러 고마운 기능이 있기 때문입니다. 그 중에 대표적인 것이 바로 AutoClass라는 도구입니다. 이를 통해 우리는 복잡한 인공지능모델을 쉽게 불러다가 쓸 수 있습니다. 이러한 AutoClass에 대하여 같이 살펴보도록 하겠습니다. 감사합니다. https://youtu.be/dR_CHLcjrVc?si=yMA0BAHZHH0JmLN7

AI 모델을 일반인도 쉽게 접근 가능하는 방법 중 하나가 Hugging Face와 pipeline을 통한 방법입니다. 이를 이용하면 몇 줄 안 되는 쉬운 언어로 다양한 모델을 경험할 수 있습니다. 인공지능과 친해지기 위해 다양한 일을 pipeline으로 해결해보세요. 감사합니다. https://youtu.be/0SqPXZcLjKs?si=RL8JP4x-UmUyoq60

자동차의 기본구조를 알면 자동차를 더 잘 이용하고 운전할 수 있습니다. 이와 같이 인공지능도 그 기본구조를 이해하면 인공지능모델을 더 잘 이용할 수 있을 것 같습니다. 2월 발표된 Sora의 Technical Report를 통하여 Sora의 기능을 기술적 측면에서 좀 더 심층적으로 이해해 보도록 하겠습니다. 적용된 기술 등에 대한 이해를 하면 인공지능을 단순히 이용하는 경우에도 훨씬 더 좋은 것 같습니다. 감사합니다. https://youtu.be/pQ2aa-gM0gc?si=-EMbBDzjpSuZSqtl

구글이 인공지능 개발자와 연구자를 위한 초경량화 오픈 모델 '젬마(Gemma)'를 공개했습니다. 이에 대하여 한번 살펴보았습니다. 감사합니다 https://youtu.be/7kpl5VpymLA

2024년 2월, OpenAI는 Sora라는 새로운 모델을 발표했습니다. 이는 Text-to-Video Synthesis Model로, 사용자가 언어를 통해 제시한 요구 사항을 바탕으로 현실적인 움직임을 담은 동영상을 생성해낼 수 있습니다. 이를 통해 새로운 창조의 가능성이 활짝 열린 것 같습니다. 감사합니다. https://youtu.be/khQ8Lxfc-Gw

사람도 각각의 특색이 있듯이 Llama 2도 LLM의 하나로 LLM 기본 구조는 유사하나 그 사용을 통하여 새로운 방법과 모형을 접하는 것도 재미있는 것 같습니다. 감사합니다. https://youtu.be/39nbEo27AAU 실습 코드

2024.2.8일 구글에서 Gemini Advanced를 출시했습니다. 과연 어떠한 장점이 있을까요? ChatGPT 사용자에게는 어떠한 매력을 줄 수 있을까요? 한번 생각해 보았습니다. 감사합니다. https://youtu.be/2rbLDZ30Li4

프롬프트 엔지니어링에도 정말 다양한 방법이 있습니다. 그런데 그것 또한 우리 인간이 일상생활에서 사용하는 방법과 동일하다는 것을 매일매일 발견해 갑니다. 인공지능이 먼 것이 아니고 우리는 이미 그렇게 살고 있었습니다. 이번에는 Meta의 Llama를 통해 이 다양한 방법을 직접 실습하면서 다시금 생각해 보았습니다. 감사합니다. https://youtu.be/3kN9gbWZsnU 코드실습화일

이번에는 인공지능의 Vision 분야에서 컴퓨터가 2차원 이미지에서 원근 등 깊이를 인식하는 방법에 대하여 살펴보고, Hugging Face의 모델을 이용하여 체험해 보았습니다. 다양한 인공지능의 인식방법을 보면서 꼭 전문가가 아니더라도 인공지능의 세계를 알아가면 재미있을 것 같습니다. 감사합니다. https://youtu.be/2Mj5Slg_XRM

GPT Store로 더욱 많은 새로운 아이디어와 상품이 나오고 있습니다. 오늘 여행은 GPT 중에서 동영상을 제작하는 과정을 탐방해보고자 합니다. 아직은 부족한 부분은 있으나 이러한 상품의 발전과 함께 경쟁 속에서 소비자에게는 더욱더 좋은 서비스가 낮은 가격으로 제공되기를 바랍니다. 감사합니다. https://youtu.be/f7Fvgqv8GLY