예측·분류로 읽는 디지털자산

【예측·분류로 읽는 디지털자산】

지난주 금융권 실무자분들과 ‘디지털자산 가치평가·리스크관리·회계’를 하루 종일 다루며 한 가지를 더 확신했습니다.

경영, AI(머신러닝), 디지털자산 분석—이 3가지는

결국 ‘예측과 분류’라는 같은 언어로 수렴합니다.

경쟁력의 차이는 ‘예측을 하느냐’가 아니라,

‘예측과 분류가 의존하는 정보의 구조(가정·검증·표준)를 얼마나 잘 설계하느냐’에서 벌어집니다.

온체인 지표(MVRV ratio, NVT ratio, P/F ratio, TVL) 등은 도구일 뿐.

핵심은 “시장과 이해관계자가 납득할 수 있게 무엇을 어떻게 설명할 것인가”라고 생각합니다.

글로 정리해 두었습니다.

 

https://brunch.co.kr/@dreamfactory100/36

예측·분류로 읽는 디지털자산