[인공지능 친해지기] Hugging Face (5) Gradio ① 가족과 함께 누구나 쉽게 AI 모델을 경험할 수 있음!

이번에는 Huggging Face에 있는 Gradio 기능에 대한 소개와 간단한 실습 예를 통하여 사용에 대하여 살펴 보겠습니다.

이 또한 다양한 활용 방안이 있기에 향후에 Hugging Face의 다른 기능과 함께 계속 살펴 보겠습니다. 감사합니다.

 

 Gradio 기능 

1. Gradio의 기능은 무엇인가?

기본적인 기능은 다음과 같다고 합니다. 

- 머신 러닝 모델, API 또는 데이터 과학 워크플로를 "웹 인터페이스"로 다른 사람들에게 데모하거나 공유할 수 있습니다. (Gradio를 사용하면 Python으로 데모를 빌드하고 공유할 수 있습니다. 보통 몇 줄의 코드만으로 가능함)

 

Gradio의 또 다른 활용 방안 

Gradio를 "일반인이나 초보자 등 소비자나 비전공자 측면"에서는 "코드를 잘 몰라도" 쉽게 인공지능 모델을 사용해보고 인공지능 세상에서 이것저것 해볼 수 있는 '놀이터' 기반 기능을 제공해 주는 기능이라고 생각합니다.

물론, 이렇게 즐기다보면 취미가 되고 각자 좀 더 깊이 개발할 수도 있겠지요!

 

인터넷에 따른 정보의 민주화와 같이 인공지능의 민주화에 open source가 기여하는 또 하나의 사례라고 생각합니다.

 

Gradio 실습

 

이번 글에서는 Gradio 사용 방법 첫번째 실습입니다. 관련 내용은 유튜브에 담았습니다.

 

(1) 예제 - Hello 예제, 이미지분류 예제 등

 

유튜브 참고

https://youtu.be/jZKkU1iKnec

(2) 실습코드

gradio (1) 실습 코드.txt

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