| 과 | 목 | 명 | [Python for Insurance] 계리/금융을 위한 Python 프로그래밍 기초 |
| 강의분야 | 상품 / 계리 / 가정 / IFRS17 / 리스크 / 기타 : 마케팅, U/W 등 전분야 | ||
| 일 |
시 |
(집합) 2023년 6월 8일 ~ 9일 13:00~18:00 (총10시간/2일) | |
| 장 |
소 |
(집합) 한국보험계리사회 강의실 | |
| 한줄소개 | 인공지능 시대, 계리와 리스크관리에도 반드시 활용해야 하는 최고 인기 프로그래밍 언어 Python 기초 강좌 (향후 후속 강의인 계리, 리스크관리, 가정관리 등 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝 강좌를 위한 기초 선수 과목) | ||
| 교육목적 학습목표 |
1) 인공지능과 ChatGPT 시대 반드시 알아야 하는 Python 프로그래밍 기초 역량 마련 2) 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝 학습을 위한 필수 기초 역량 마련 3) 계리/회계, 리스크관리, 가정관리, 상품개발 등 활용 위한 기반 마련 |
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| 교육대상 |
1) 계리사회에서 Python 각종 응용 과정을 위한 수강하시기 원하시는 분 (예: 향후 계리, IFRS17, 리스크관리 등 Python 활용 실습 과정에 대한 선수 과목) 2) 가정관리, 데이터 분석, 자산/부채 modeling(IFRS17, K-ICS), 상품개발 등을 python으로 하기를 원하시는 보험사 및 금융사 임직원 3) 향후 머신러닝, 인공지능을 업무에 직접 적용하고자 하는 보험사 및 금융사 임직원 ※ 이미 Python을 사용하여 활용하시는 분들은 수강하지 마시고 추후 다른 응용 강의에 참가하시면 됨 |
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| 강 의 목 차 | ||||
| 차시 | 강의명 | 강의 상세내용 | 시간 | 강사명 |
| 1차시 | 과정 소개 및 환경 변화 | 1. 과정 소개 2. 인공지능과 보험 환경 변화 |
50분 | |
| 2차시 | Python 소개 | 1. 파이썬 소개 2. 구글 코랩 소개 및 설치 3. 자료형과 연산자 (1) |
50분 | |
| 3차시 | Python 이해 및 실습 1 | 1. 자료형과 연산자 (2) 2. 입출력 |
50분 | |
| 4차시 | Python 이해 및 실습 2 | 1. 문법 - 식별자, 할당문, indentation, 주석 등 2. 제어문 - if문, while문, for문, 조건표현식 등 |
50분 | |
| 5차시 | Python 이해 및 실습 3 | 1. 함수 2. 모듈과 패키지 등 |
50분 | |
| 6차시 | Python 프로그래밍 1 | (실습) 데이터 분석 위한 모듈 등 (Numpy, pandas, Matplotlib 등) | 50분 | |
| 7차시 | Python 프로그래밍 2 | (실습) 계리 함수, 모듈 만들기 등 | 50분 | |
| 8차시 | Python 프로그래밍 3 | (실습) 계리 함수, 모듈 만들기 등 | 50분 | |
| 9차시 | Python 프로그래밍 4 | (실습) 계리/재무 데이터 처리 및 분석 (예: 인구통계(HMD) 데이터 등) | 50분 | |
| 10차시 | Python 프로그래밍 5 | (실습) 데이터 시각화 및 학습 정리 | 50분 | |
| 10차시, 10시간 | ||||