2022년 3월 Python 활용 할인율 관련 Economic senario generator 관련 강의
- Smith-Wilson
- Geometric Brownian Motion
- Curve interpolators
(1) Nelson-Siegel
(2) Nelson-Siegel-Svensson
- ARM
- 기타
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[Python 활용 강좌]
4차혁명 및 IFRS17시대 Python활용
계리 프로그래밍 실습 2
- Python기초 데이터 처리 및 이자율생성 모듈 (ESG) 실습
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1. 교육목적
□ 향후 Fintech환경 도래 그리고 IFRS17 및 K-ICS신제도 도입 환경하에서 보험계리나 상품 등에서 업무 범위나 양은 더욱 많아지고 이를 효율적으로 처리하는 것이 개인이나 회사의 발전에도 중요하고 개인의 work-life balance차원에서도 중요합니다. 특히, 변화하는 산업 환경에서 개인의 프로그래밍 이해 및 실제 활용 능력은 필수이고, 신속한 업무처리에 절대적으로 필요합니다.
□ 이를 위해4차산업 혁명기 인공지능, 빅데이터분석 및 금융공학 등에서 가장 각광받고 있는 Python을 활용하여 향후 예상되는 IFRS17, K-ICS 등 도입시 신속하고 효율적인 업무 능력 향상을 위하여 Python을 활용한 실무과정 두번째 코스를 마련합니다.
□ 이를 통하여 향후 신제도 도입 환경하에서 보험계리, 위험관리, 상품개발, 회계 등에서 개인의 프로그래밍 능력과 업무 능력을 향상시킬 수 있는 기회가 될 수 있습니다.
□ 이번 과정에서는 Python에 대한 이해와 기초 데이터 처리 뿐만 아니라 이자율(할인율) 관련 Python 모듈을 실습을 통하여 경험합니다. (회사별 신제도의 할인율 생성을 위해서는 추가 작업 필요)
□ 또한 이후 IFRS17, K-ICS 등 Python cash flow modeling, 상품수익성 및 리스크 모델링 등을 위한 Python 선제적 과정으로 기초와 이해력을 다지기 위한 기회가 될 수 있습니다.
2. 교육개요
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과정명
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4차혁명 및 IFRS17시대 Python활용 계리업무 실무과정2
- Python 기초 데이터 처리 및 이자율 생성 모듈(ESG) 실습
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교육일정
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2022. 03. 24(목) ~ 03.25(금) (총 17시간 / 2일)
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교육대상
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∙ 보험회사 기획, 상품, IFRS17, K-ICS 업무 및 검증 담당자 (상품개발, 선임계리파트 등 포함)
∙ Python으로 데이터 처리에 관심이 있고 ESG 모델 개발 또는 활용에 관심이 있는 보험산업 및 금융권 근무자
∙ 기타 Python으로 데이터 처리 및 할인율 생성에 중요한 ESG 프로그래밍에 관심이 있는 분 (다른 금융 분야 종사자 및 대학생도 가능)
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