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이번 2023.9월 기재부가 국회에 제출하였다고 하는 조세정책 계획 중 유산취득세에 대하여 생각해 보았습니다. 감사합니다. https://youtu.be/yPZ2ffVjvIs

인적용역 소득자(배달라이더, 학원강사, 대리운전기사, 개인간병인, 목욕관리사 등) 178만명에 대한 소득세 환급액이 2,220억원이라고 합니다. 과거 5년치에 대한 환급이므로 홈택스 등을 통하여 꼭 환급금 유무를 확인하시고 환급 받으시기 바랍니다. 감사합니다. https://youtu.be/52Pc8IBiUlg?si=b2jJXFETxxxJwSfk

본인 상한액 보다 많이 낸 건보험료를 잊지 말고 꼭 "신청"하셔서 환급 받으세요! 감사합니다. https://youtu.be/f-kePlziWlc

최근 이슈 중에서 보험산업에 있어 할인율 현실화에 따른 할인율 하향 조정에 대하여 살펴보았습니다. 할인율에 따른 착시현상이 일어나고 있다면 현재 공시된 정보는 잘못된 것인지에 대한 의문이 나올 수 있습니다. 감사합니다. https://youtu.be/Perm8tdcaVE

IFRS 회계정보의 주된 이용자는 개념체계에서 현재 및 잠재적 투자자, 대여자와 그 밖의 채권자 등이라고 했고, IFRS17 등과 관련하여 보험산업의 경우에는 이에 대하여 좀 더 명확히 표현하면 보험계약자도 주요 이용자로 포함될 수 있을 것입니다. 물론 포괄적 이용자에는 감독당국, 일반대중, 임직원 등도 포함될 수 있습니다. 그렇다면 과거 회계처리 및 최근 논란이 되어 보도된 이슈 등에 대하여 과연 그 과정에서 "주된" 정보이용자에 대한 고려가 제대로 되었는지에 대하여 다시 한번 생각해 보는 것이 필요하다 생각됩니다. 이에 대하여 제 생각을 동영상을 통해 공유해 봅니다. 감사합니다. https://youtu.be/Ueobuef7hAY

https://youtu.be/NnIibUCOZn0

https://youtu.be/EvqD33zo-HQ

2023년 IFRS17 보험계약 기준서를 도입하고 벌어지는 보험산업의 CSM 논란에 대하여 CSM을 이해하기 위한 기본 모형 알아보기 https://youtu.be/R3L69nWKc7I

Presented by Kyusuh Park at CSA 2022 International Conference Mortality Forecasting Using Data Augmentation Kyusuh Park 1 1 KS Accounting and Actuarial Consulting Co., Ltd. Abstract. Recent mortality forecasting studies using artificial neural networks (ANNs) have shown improved forecasting performance compared with previous studies, where annual mortality rates were used. The use of annual mort..

* 부족한 부분이 있으나 데이터 증강과 인공신경망(LSTM)을 이용하고 Lee-Carter 모델을 결합하여 사망률 예측에 대한 논문을 작성해 보았습니다. 그러나 나름 국내 이 분야에서는 초기 시도라 할 수 있을 것 같습니다. 첨부파일 인공신경망에 대한 연구는 많은 발전을 거듭하고 있고 특히 예측 분야에서 연구되고 활용되고 있다. 예를 들어 공학뿐만 아니라 경제·경영 분야에서 주식 가격, 농산물 가격 등 다양한 가격 예측에도 사용되고 있다. 본 논문의 주제인 사망률을 예측하는 경우에도 인공신경망이 이용되고 있고, 기존의 사망률 예측 연구에 비하여 인공신경망을 이용한 연구에서 더 향상된 예측 성능을 보여주었다. 이러한 사망률 예측과 인공신경망을 통한 선행 연구에서는 연 사망률을 이용하였다. 그런데 사망률 예..