Dream Factory

Meta AI에서 공개한 Llama 3.1에 대하여 살펴보았습니다. 아직은 Closed model에 비하여 서비스 측면에서는 뒤지는 부분이 있으나 긴 시간으로 볼 때 오픈소스 분야에서도 지속적으로 모델이 향상되고 생태계에서 다른 부분과 연결이 될 수 있는 인공지능 모델이 지속적으로 발전되고 있는 것이 의미가 있다고 보여집니다. 감사합니다. https://youtu.be/sPfjkZ894uI

ChatGPT같은 언어 생성모델로 주로 사용되었던 Transformer가 이제는 "시간"에 대한 예측에도 사용됩니다. Amazon의 Chronos를 통해 살펴보겠습니다. 감사합니다. https://youtu.be/x4BsQkUJGYw?si=f_G57syNJguRImbe

안녕하세요! 데이터 과학과 머신러닝에 종사하는 여러분에게 흥미로운 소식을 전하려 합니다. 최근 Hugging Face의 데이터셋 페이지에 몇 가지 중요한 기능이 추가되었는데, 이 업데이트로 여러분의 프로젝트에 적합한 데이터셋을 찾는 일이 한결 쉬워질 것입니다. 감사합니다.https://youtu.be/T8QzI8F7kqQ

또 새로운 발전을 보게 됩니다!✨ 오늘은 여러분과 함께 Llama.cpp와 Gradio를 사용하여 로컬에서 실행되는 AI 챗봇을 만드는 방법을 알아보겠습니다. 📚 따라 하기 쉬운 단계별 가이드를 통해, 누구나 5~10분 안에 자신의 컴퓨터에서 인터넷 연결없이 작동시킬 수 있는 챗봇을 구축할 수 있습니다! 💻  https://youtu.be/qTk1-3tG-10

Florence-2는 Microsoft팀이 개발한 다양한 비전 작업을 처리할 수 있는 강력한 통합 비전 기반 모델입니다. 이를 통해 이미지 캡션 생성, 객체 탐지, 그라운딩, 세분화 등의 작업을 모두 단일 모델로 처리할 수 있습니다. 이에 대하여 알아보고 관련 모델을 여러분과 같이 경험에 보겠습니다. 감사합니다. https://youtu.be/zuQOkXQRRD4?si=VOIQxGYDOH1yzMx6

Hugging Face의 다양한 모델 중에서 2024.6월 현재 Image-to-3D 모델에 대하여 사용해 보고 실제 어떻게 변환되는지 살펴보았습니다. 감사합니다. https://youtu.be/XkN5JOGzE-U

2024년 ChatGPT는 4-omni가 소개되면서 더 성능이 좋아진 것 같습니다. 그래서 ChatGPT를 통해 회계에 활용해 보았습니다. 우선 "감가상각"이 제대로 이해하고 되는지 보았습니다. 감사합니다.   https://youtu.be/oUE0Ek1dWjM

미래 가상자산의 기반인 blockchain이 인공지능과 만났을 때, 어떤 멋진 일들이 일어날 수 있을 지 향후 교차점과 발전 및 도전에 대하여 살펴보았습니다. 감사합니다. https://youtu.be/iSbRs5OC_CQ

Text에 대한 관심과 함께 소리(Audio)에 대한 처리가 더욱 중요해지고 있습니다. 오디오 처리에 대한 이해를 위해 허깅페이스에서 audio classification 작업을 살펴보았습니다. 감사합니다. https://youtu.be/pizX43ut_wY

OpenAI는 새로운 플래그십 모델 GPT-4o를 2024년 5월 13일 발표했습니다. GPT-4o는 텍스트, 오디오, 이미지 입력을 받아 그에 대한 출력도 텍스트, 오디오, 이미지로 생성할 수 있는 모델입니다. 이를 통해 AI는 더욱 인간과 소통하는 것이 자연스러워질 것으로 보이고 이는 향후 다양한 AI 활용에 있어 중요한 변화를 가져오는 계기가 될 것으로 보입니다. 감사합니다.  https://youtu.be/4HhvBqbPCsg?si=1VYoblErFURaZVvh