이제는 전문가가 아니어도, 코딩 없이도 분석이 가능해졌습니다. AI와 함께하는 데이터 시대의 새로운 풍경 ChatGPT가 처음 등장했을 때, 솔직히 실망스러웠다. 간단한 계산도 종종 틀렸고, 회계 분개조차 제대로 처리하지 못했다. 그저 흥미 삼아 실험하고, 강의에서 한두 가지 사례를 소개하는 수준이었다. 특히 데이터 분석에서는 더 제한적이었다. 간단한 데이터는 처리할 수 있었지만, 데이터 양이 조금만 많아져도 멈추거나 오류를 뱉기 일쑤였다. 실무에서는 여전히 Excel 또는 데이터가 크면 Python이나 R을 사용했고, 중요한 분석일수록 Excel로 한 번 더 검증하는 것이 습관처럼 굳어 있었다. 분석은 정확해야 하니까. 하지만 그러한 데이터 분석 과정은 일반적으로 여전히 번거롭고, 코딩은 일반인에게..

지난 주 OpenAI는 또 하나의 놀라운 애플리케이션인 Coe Interpreter에 대한 접근을 발표했습니다. 이번에는 ChatGPT Plugin 으로도 볼 수 있는 Code Interpreter의 기능과 사용법에 대하여 살펴보겠습니다. 기능이 다양하고 향후 이런 추세라면 더욱 많은 기능과 사례가 나타날 것으로 보여 이번글에서는 데이터분석에 촛점을 두고 살펴보겠습니다. ♠ Code Interpreter 사용법 유튜브 https://youtu.be/Q3Hj_THCOqI Code Interpreter 기능 Open AI에 따르면 이 Code Interpreter를 통하여 사용자는 원하는 파일을 ChatGPT에 업로드하고 요청 사항에 적합한 코드를 실행할 수 있습니다. 이를 통해 ChatGPT가 데이터 분석..

이번 글에서는 Noteable plugin의 여러 기능 중에서 업로드된 파일에 액세스하여 데이터를 분석하는 기능에 대하여 살펴 보겠습니다. ♠ Noteable 사용법 유투브 Noteable ChatGPT Plugin 기능 Noteable은 Python, SQL, Markdown으로 노트북을 만들어 데이터를 탐색하고, 시각화하고, 모든 사람과 노트북을 공유하는데 사용할 수 있는 Plugin입니다. 그리고 이를 통해 머신러닝도 수행할 수 있습니다. ChatGPT 플러그인으로 할 수 있는 기능에는 다음과 같은 것이 있습니다. (1) 업로드한 파일에 액세스하기: Notable 프로젝트에 파일 업로드하기 Notable 프로젝트에 업로드한 파일에 액세스하기 (2) 노트북 만들기: 노트북 만들기 특정 셀의 콘텐츠 업..