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생활 업종에 있어 창업 및 경영에 있어 관련 상권에 대한 정보 파악은 필수 정보입니다. 그리고 그러한 정보가 전국에 대하여 시각적으로도 쉽게 활용할 수 있다면 정말 도움이 될 수 있을 것입니다. 이러한 정보가 국세청에 의하여 제공되기 시작하였습니다. https://youtu.be/WT92l_mYgdU - YouTube www.youtube.com

추석 명절을 맞이하여 파이썬을 이용하여 보름달 맞이와 함께 매일 변하는 달의 모습을 관측해보겠습니다. 추석 명절 잘 보내세요. 관련 영상 https://youtu.be/WkIPoKp5XzY 관련 코드

각종 사진이나 이미지에서 배경을 제거하고 싶은 경우가 종종 있습니다. 이런 파이썬을 이용하여 몇 줄 안되는 작업으로 정말 쉽게 제거가 가능합니다. https://youtu.be/GeBy91KPaRA

https://youtu.be/FCjXop153Rk

트랜스포머에서의 Attention 시각화: BERT를 활용한 실습 1. 트랜스포머와 Attention 트랜스포머는 자연어 처리 분야에서 중요한 아키텍처입니다. 그리고 그 핵심은 'Attention' 메커니즘입니다. Attention은 입력 데이터의 중요한 부분에 '주의'를 기울이게 하는 방법으로, 문장의 다양한 구문적 및 의미적 관계를 동시에 학습할 수 있게 해줍니다. 2. Attention 시각화의 중요성 Attention 메커니즘의 작동 방식을 직관적으로 이해하는 것은 복잡할 수 있습니다. 따라서, 시각화 도구를 사용하여 모델이 어떤 부분에 주의를 기울이는지 직관적으로 파악하는 것이 필요합니다. 3. BERT와 bertviz BERT는 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 한 모델로, 다양한 NLP 작업에서..

Hugging Face에서 기존의 모델을 이용하여 (1) 특성추출 및 (2) Fine-tuning을 통하여 모델을 쉽게 훈련시키는 것을 해 볼 수 있습니다. 이를 통해 인공지능 모델을 이해하고 쉽게 다가갈 수 있습니다. 아직도 어려운 부분이 있겠으나 과거에 비하여 Hugging Face 등을 통하여 훨씬 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 감사합니다. https://youtu.be/F5JyQ08YQBM

자연어 처리(NLP)에서 "토큰"과 "토큰화"는 중요한 개념입니다. 이들에 대한 간단한 살펴 보겠습니다. 토큰 및 토큰화 1. 토큰(Token): - 토큰은 텍스트를 구성하는 개별 단위를 의미합니다. 토큰은 대체로 단어를 의미하지만, 문장 부호나 다른 문자열도 토큰이 될 수 있습니다. - 예를 들어, 문장 "안녕하세요, 저는 ChatGPT입니다."에서 "안녕하세요,", "저는", "ChatGPT입니다."는 각각 토큰으로 간주될 수 있습니다. 2. 토큰화(Tokenization): - 토큰화는 주어진 텍스트를 토큰으로 분리하는 과정을 의미합니다. - 토큰화는 여러 방법으로 수행될 수 있습니다. 가장 간단한 방법은 공백을 기준으로 텍스트를 분리하는 것입니다. 그러나, 다양한 언어와 문맥에서는 더 복잡한 토큰..

https://www.greendaero.go.kr/svc/rfph/vilIntro/front/detail.do?pstSn=108645 대한민국 귀농귀촌 대표 포털 그린대로 귀농 귀촌을 준비에서 정착까지 필요한 정보와 서비스를 원스톱으로 지원하는 나를 위한 내손안의 귀농귀촌 온라인 비서 ‘그린대로’입니다. www.greendaero.go.kr

DataFrame 변환 Hugging Face에서 데이터세트를 그대로 사용해도 되지만 이 데이터세트를 DataFrame으로 바꾸워 사용하면 편리한 부분이 많을 수 있습니다. DataFrame으로 변환하면 다양하고 더 강력한 기능을 사용할 수 있고 시각화를 위한 기능 사용을 위해서도 pandas와 같은 라이브러리로 전환하는 것이 유용할 수 있습니다. 이를 위해 Hugging Face의 Dataset는 Pandas, Numpy, PyTorch, TensorFlow, JAX 같은 라이브러리와 상호 운용될 수 있도록 설계되었습니다. 변환 방법 변환을 활성화하기 위해 HF Datasets는 데이터 집합의 출력 형식을 변경할 수 있는 set_format() 메서드를 제공합니다. 이렇게 해도 기본 데이터 형식(Arr..

종부세 관련하여 2023년 올해 바뀐 사항을 고려하여 어느 쪽이 세부담이 적은 지 확인이 필요합니다. 예를 들어 부부공동명의 주택의 경우 각자의 상황에 따라 세액 부담이 달라져 작년과 달리 올해 납세 방법 변경이 필요할 수 있습니다. https://youtu.be/o6tGwBomgAo