Dream Factory

머신러닝이나 통계 등을 함에 있어 많은 사람들이 경우에 따라 Python과 R을 동시 또는 교차 사용하는 경우가 있습니다. 예를 들어 Python을 배우기 전에 통계 등에 있어 R을 사용한 경우에 기존의 R에 익숙하거나 R을 이용한 기존 프로그램을 이용하는 경우 그러한 필요성을 느끼게 됩니다. 이에 구글 코랩에서 R과 Python을 이용하는 방법을 알아보고자 합니다. (이러한 방법도 여러가지 변형이 있을 수 있고 관련 기술 및 Solution을 발전에 따라 이 글의 내용 중 일부를 향후 수정해야 할 수도 있다.) 파이썬과 R 을 동시 사용하기 (유튜브 영상 참조) https://youtu.be/j0F_1wNJUwk 참고: 구글코랩에서 R 사용하기 (1) 구글코랩에서 R을 직접 사용하기 위해서는 다음과 같..

많은 사람들은 만화를 즐깁니다. 그러한 만화를 제작하는것은 상당한 시간이 소요되는 작업입니다. Comic-Factory AI는 이러한 만화 창작 작업에 있어 일반인들이 쉽고 재미있게 다가갈 수 있도록 하고 있습니다. Hugging Face를 틈틈히 보면서 이 앱이 올라온 것을 알고 있었는데 다른 일로 바쁘게 지내다 오늘 아침 이미지 작업이 필요하여 생각하다가 문득 이것이 생각나 해 보았습니다. 예상외로 아무 사전 지식도 필요없이 처음 프롬프트에 넣은 것에 적당한 이미지가 생성되어 제 글을 이미지와 함께 공유할 수 있었습니다. 그 그림이 바로 다음 그림입니다. 그래서 오늘(2023.9월) 이 comic factory AI를 살펴보겠습니다. What is AI Comic Factory AI 코믹 팩토리란 무..

안녕하세요. 이 글은 몇 달 전에 지면을 통하여 일부 제한적으로 제출한 원고 글입니다. (당시 이 글의 예상 독자분들은 소프트웨어 분야 등에서 일하시는 분들이서 글의 맥락에 IT산업에 대한 부분이 일부 포함되어 있습니다) 인공지능 시대, 우리가 일상 그리고 업무를 하면서 사용하는 언어 등에 대하여 한번 생각해 보았습니다. 감사합니다. https://brunch.co.kr/@dreamfactory100/15 ChatGPT 시대 ‘언어’와 ‘실질’에 대한 사색 사회적 동물인 우리 인간은 가족, 친구, 동료 등 다른 사람과의 연결을 항상 추구해 왔습니다. 이런 연결의 핵심은 생각과 감정을 공유하는 것이며, 이는 주로 언어를 통해 이루어집니다. 그리고 brunch.co.kr

이번 2023.9월 기재부가 국회에 제출하였다고 하는 조세정책 계획 중 유산취득세에 대하여 생각해 보았습니다. 감사합니다. https://youtu.be/yPZ2ffVjvIs

AI의 선구자 중 한 명인 얀 르쿤은 AI의 늘어나는 능력에 대한 우리의 두려움이 과장되었다고 주장한다. 지난 1월, OpenAI가 ChatGPT를 세상에 공개한 지 몇 달 후, 메타의 부사장이자 주요 AI 과학자인 얀 르쿤은 트윗을 통해 경쟁사에 대한 날카로운 비판과 동시에 자신의 회사의 상위 경영진에게 부드러운 압박을 가했다. 그는 대기업들이 대중에게 눈에 띄게 흠이 있는 제품을 공개함으로써 더 많은 것을 잃을 위험이 있다고 주장했다. 그러나 이제 메타는 Llama 2라는 최신 대형 언어 모델의 데뷔를 통해 르쿤의 미묘한 도전에 응답하며 다른 어느 회사보다 더 큰 위험을 감수하고 있다. 르쿤은 이러한 기술에 대한 접근성을 확대하고 다른 사람들이 그 위에 무언가를 구축하는 것이 실리콘 밸리의 소수 엔지..

이번에는 Hugging Face의 Datasets을 이용함에 있어 다양한 Dataset을 Loading하는 방법에 어떤 것이 있는지 알아보았습니다. 관련 싸이트를 참고하시고 향후 개별 사례 등을 통하여 실제 사용 사례나 특이한 부분이 있으면 또 살펴보겠습니다. 감사합니다. 유튜브 자료 https://youtu.be/bUpx3BoY1to 참고 https://huggingface.co/docs/datasets/v2.14.4/loading Load Your data can be stored in various places; they can be on your local machine’s disk, in a Github repository, and in in-memory data structures like P..

Hugging Face의 중요한 장점 중 하나인 Dataset에 대한 첫번째 사용 실습을 해보았습니다. 관련 내용은 첨부된 유튜브와 관련 코드를 참조해주시면 됩니다. 좋은 아이디어나 개선할 부분이 있으시면 알려주시면 감사하겠습니다. 유튜브 실습 https://youtu.be/GODp1X3FOQ0 관련 실습 코드 ① - 구글코랩 화일 #HuggingFace #허깅페이스 #Datasets #데이터세트실습 #인공지능 #KS경영인공지능연구소 #KS회계보험계리컨설팅