Dream Factory

이번 글에서는 Wolfram에 대하여 살펴 보겠습니다. 오래 전 저는 수학적 모델링만을 생각했었는데 ChatGPT와 함께 정말 다양한 기능을 합니다. 역시 이 또한 시작이니 미래에는 더 흥미롭겠지요?컨설팅, 연구 및 분석 업무 수행에 있어 꼭 필요한 기능이라 생각됩니다.그리고 케빈 베이컨과 톰 크루즈에 무슨 일이 있었는 지도 알려 준다니 흥미롭네요 ~ 다음 유튜브에 제가 실습해 본 것을 담아 보았습니다. Wolfram - 해부학, 수학, 알고리즘, 지리, 영화 등 사용법 유튜브 https://youtu.be/DD5kTkMfvio * 참고 자료 https://brunch.co.kr/@dreamfactory100/12 Wolfram과의 재회 인공지능과 수학적 탁월함의 교차 | 너무 관심 영역도 많고 바쁘다 ..

이번 글에서는 Meta AI에서 개발한 언어 모델인 'Llama 2'를 소개하려고 합니다. 이 놀라운 모델은 우리 모두가 아이디어를 실험하고 혁신하며, 그것을 책임감 있게 확장할 수 있게 해줍니다. 그리고 말이죠, Llama 2는 인터넷에서 공개적으로 이용 가능한 데이터를 기반으로 사전 훈련되었다고 합니다. 그리고 더욱 특별하게 만드는 것은 'Llama-2-chat'이라는 세밀하게 조정된 모델인데요, 이 모델은 다양한 지시 데이터셋과 100만 개 이상의 인간 주석을 활용되었습니다. Llama 2 모델은 무려 2조 개의 토큰에 대해 훈련되었고, Llama 1의 컨텍스트 길이의 두 배를 가지고 있습니다. 또한, Llama-2-chat 모델은 100만 개 이상의 새로운 인간 주석에 대해 추가 훈련되었습니다. ..

인공지능과 Code interpreter가 기존 프로그램보다 더 편리하여 각종 수학적 문제를 쉽게 처리해주네요. 예전에는 비슷한 것을 작성하여 논문이나 글에 쓸려면 이리저리 프로그램을 코딩하느라 시간이 엄청 걸렸는데 이제는 뚝딱 해주어서 너무 좋습니다. 특히 리스크나 금융 등에서 금융공학적으로 문제를 정의하고 이에 대하여 처리하는데 있어 편리해졌습니다. 파이썬을 몰라도 되나 역시 파이썬을 알면 더 좋습니다. ♠ Code Interpreter - 수학문제풀이 사용법 유튜브 https://youtu.be/ZkjFV8Oaaek

ChatGPT의 code interpreter의 기능과 활용 사례는 다양합니다. 향후에는 더욱 많은 곳에 사용될 수 있을 것 같습니다. 점점 실생활과 업무에 더욱 편리하게 사용할 수 있을 것 같습니다. 이 글에서는 사진이나 그림 파일 변환에 대하여 아래 유튜브를 통하여 살펴보겠습니다. ♠ Code Interpreter 사용법 유튜브 - 파일변환 https://youtu.be/DIFqHxrUFFc

지난 주 OpenAI는 또 하나의 놀라운 애플리케이션인 Coe Interpreter에 대한 접근을 발표했습니다. 이번에는 ChatGPT Plugin 으로도 볼 수 있는 Code Interpreter의 기능과 사용법에 대하여 살펴보겠습니다. 기능이 다양하고 향후 이런 추세라면 더욱 많은 기능과 사례가 나타날 것으로 보여 이번글에서는 데이터분석에 촛점을 두고 살펴보겠습니다. ♠ Code Interpreter 사용법 유튜브 https://youtu.be/Q3Hj_THCOqI Code Interpreter 기능 Open AI에 따르면 이 Code Interpreter를 통하여 사용자는 원하는 파일을 ChatGPT에 업로드하고 요청 사항에 적합한 코드를 실행할 수 있습니다. 이를 통해 ChatGPT가 데이터 분석..

ChatGPT Plugin 중에서 WebPilot이라는 플러그인은 "웹 페이지의 내용을 가져오고, 사용자의 요청에 따라 특정 정보를 추출하거나 내용을 다루는 방법을 제공하는 도구"입니다. - 사용자는 URL을 제공하고, 웹 페이지와 상호작용하거나 특정 정보를 추출하는 등의 요청을 할 수 있습니다. 요청은 웹 페이지의 내용을 다시 작성하거나 번역하는 것을 포함할 수 있습니다. ♠ WebPilot 사용법 유튜브 https://youtu.be/89SGX-5VjV0 WebPilot 기능 기능에 대해 ChatGPT에게 물어 보니 다음과 같이 대답을 합니다. - 주로 웹페이지로 부터 정보를 추출하고 웹페이지 정보에 대한 내용을 처리하는 것이 주된 기능입니다. 위에서 좀 특이한 4번쨰 상호작용에 대하여 추가로 물었더..

이번에는 ChatGPT Plugin 중에서 다양한 주제에 대하여 그 관계나 프로세스 등을 Diagram으로 그려주는 기능 등을 제공하는 "Show Me Diagrams"에 대하여 살펴보겠습니다. ♠ Show Me Diagrams 사용법 유튜브 https://youtu.be/t3EObq5zujg Show Me Diagrams 기능 기능에 대해 ChatGPT에게 물어 보니 다음과 같이 대답을 합니다. "Show Me Diagrams"는 사용자의 요청에 따라 다양한 주제에 대한 다이어그램을 생성하고 제공하는 플러그인입니다. 이 플러그인은 복잡한 개념, 프로세스, 시스템 등을 시각적으로 표현하여 이해를 돕습니다. 다음과 같은 기능을 제공합니다: 1. 다양한 주제의 다이어그램 생성: 사용자가 요청한 주제에 대한 ..

Presented by Kyusuh Park at CSA 2022 International Conference Mortality Forecasting Using Data Augmentation Kyusuh Park 1 1 KS Accounting and Actuarial Consulting Co., Ltd. Abstract. Recent mortality forecasting studies using artificial neural networks (ANNs) have shown improved forecasting performance compared with previous studies, where annual mortality rates were used. The use of annual mort..

* 부족한 부분이 있으나 데이터 증강과 인공신경망(LSTM)을 이용하고 Lee-Carter 모델을 결합하여 사망률 예측에 대한 논문을 작성해 보았습니다. 그러나 나름 국내 이 분야에서는 초기 시도라 할 수 있을 것 같습니다. 첨부파일 인공신경망에 대한 연구는 많은 발전을 거듭하고 있고 특히 예측 분야에서 연구되고 활용되고 있다. 예를 들어 공학뿐만 아니라 경제·경영 분야에서 주식 가격, 농산물 가격 등 다양한 가격 예측에도 사용되고 있다. 본 논문의 주제인 사망률을 예측하는 경우에도 인공신경망이 이용되고 있고, 기존의 사망률 예측 연구에 비하여 인공신경망을 이용한 연구에서 더 향상된 예측 성능을 보여주었다. 이러한 사망률 예측과 인공신경망을 통한 선행 연구에서는 연 사망률을 이용하였다. 그런데 사망률 예..

과 목 명 [Python for Insurance] 계리/금융을 위한 Python 프로그래밍 기초 강의분야 상품 / 계리 / 가정 / IFRS17 / 리스크 / 기타 : 마케팅, U/W 등 전분야 일 시 (집합) 2023년 6월 8일 ~ 9일 13:00~18:00 (총10시간/2일) 장 소 (집합) 한국보험계리사회 강의실 한줄소개 인공지능 시대, 계리와 리스크관리에도 반드시 활용해야 하는 최고 인기 프로그래밍 언어 Python 기초 강좌 (향후 후속 강의인 계리, 리스크관리, 가정관리 등 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝 강좌를 위한 기초 선수 과목) 교육목적 학습목표 1) 인공지능과 ChatGPT 시대 반드시 알아야 하는 Python 프로그래밍 기초 역량 마련 2) 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝 학습을 위..