Dream Factory

긴 동영상도 그 안의 내용 뿐만 아니라 분위기 등까지 순식간에 파악할 수 있는 길이 열리고 있습니다. 3단계의 압축 기법으로 긴 영상을 중요한 정보만으로 효율적 처리하고, 메모리 사용을 줄이면서 동영상에 대한 분석 및 검색 등을 더욱 빠르고 효율적으로 할 수 있는 길이 현실화되고 있습니다. 기업 뿐만 아니라 이는 개인들에게도 업무나 실생활에서 더욱 편리해진 환경을 제공할 수 있을 것으로 보입니다. 감사합니다. https://youtu.be/yF_l_gOw9KU #longvu #ks경영인공지능연구소 #attention #multimodalai #huggingface #temporalreduction #spatialtokencompression

이 동영상에서는 사업보고서 분석, 가상자산 가격 현황 등에 대하여 LlamaParse와 ChatGPT를 사용하여 데이터를 추출하고 이를 기반으로 추론하는 실습을 해보았습니다. 직장인, 회계사, 증권애널리스트, 학생, 교수 등 많은 이들에게 유용한 기능으로 생각됩니다. 감사합니다.- LlamaParse는 생성형 AI(GenAI) 기반 문서 파싱 플랫폼으로, 대규모 언어 모델(LLM)과 이를 활용한 다양한 응용 프로그램을 위해 설계된 솔루션입니다. LlamaParse의 핵심 목표는 데이터를 파싱하고 정리하여, 고품질 데이터를 제공하는 것입니다. 이렇게 준비된 데이터는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 같은 고급 LLM 사용을 위해 필수적인 부분이 됩니다. https://yo..

- 한국 보험회계가 과거에 현금주의였다고? 2024.10.22박규서 (외국어대/건국대 겸임교수, 경영학박사, 공인회계사, 보험계리사) 최근 너무 많은 변화로 인해 재미있는 일이 많아 뒤를 돌아볼 여유 없이 살아가고 있다. 그러나 가끔 지인들이 보내 준 기사나 논문을 읽거나 대화를 하다 보면, 2024년에도 여전히 곳곳에서 보험회계에 대한 잘못된 인식이 남아 있는 것 같다. 이러한 오해가 현재 보험회계의 정착을 방해하는 오랜 관행과 문화를 만들었다고 생각하기에 잠시 뒤를 돌아보고자 한다. (이 글의 목적은 과거의 잘못을 비판하려는 것이 아니다. 현상이나 과거의 역사를 명확히 구분해야 과거에서 배울 수 있고 미래의 오류를 줄일 수 있기 때문이다.) 일부 기사뿐만 아니라 심지어 감사를 하는 회계법인의 인식이나..

Meta에서 텍스트와 이미지 처리가 가능한 첫 번째 오픈소스 AI 모델인 Llama 3.2를 발표했습니다. 이 모델은 경량 버전부터 고성능 멀티모달 모델까지 다양한 형태로 제공됩니다. 이에 대하여 알아보고 텍스트와 이미지를 다루는 방법을 실습을 통하여 경험해 보겠습니다. 감사합니다. https://youtu.be/DRBJU0TWzkw?si=bZdMqMv1uyRN0pKd

- GAAP과 SAP, 잘못된 일원화의 함정2024.10.10박규서(외국어대/건국대 겸임교수, 경영학박사, 공인회계사, 보험계리사)2024년, 국내 보험산업은 막대한 비용을 투입해 IFRS17을 도입한 지 1년이 지났음에도 불구하고, 여전히 외부 공시 재무제표의 신뢰성에 대한 의문이 끊이지 않고 있다. 이는 단순한 문제에서 비롯된 것이 아니라, 보험산업 전반의 구조적인 원인에 기인한 것이다. 가장 큰 원인 중 하나는 외부 공시용 재무제표를 작성하는 기준인 IFRS17로 대별되는 일반적으로 인정된 회계원칙(Generally Accepted Accounting Principles, 이하 “GAAP”)과 감독당국의 보험산업 감독을 위한 감독회계(Statutory Accounting Principles, 이하 ..

ChatGPT와 LlamaIndex를 활용하여 AI Agent를 구현하여 주식 정보 등을 검색하는 것에 사용해 보았습니다. AI를 통하여 복잡한 코드나 데이터를 이해하지 않아도 일상언어를 통하여 관련 작업을 할 수 있는 경험을 같이 해보시면 좋을 것 같습니다. 더욱 AI가 실생활과 우리 업무에 가까워지는 것을 느끼게 됩니다. 감사합니다. https://youtu.be/zQvzxXG-0Eo